浙江师范大学关于高精度机器视觉产品瑕疵单一来源采购的公示

一、采购人名称：浙江师范大学 

二、采购项目名称：高精度机器视觉产品瑕疵识别系统

三、采购组织类型：分散采购

四、采购项目概况

五、拟采用的采购方式：单一来源

六、申请理由：

本项目要求高速测量速度≥1000支/分钟；瑕疵检测精度：±0.005mm-±0.05mm；不切换光源可检测32种颜色的电子元器件、粉末冶金零件、塑料注塑件、汽车零配件、精密齿轮、密封橡胶圈、精密五金件、精密冲压件等产品的外观缺陷等功能于议题；能同时检测内容：产品总高、产品边高、产品内径 、产品外径 、检测产品折弯直径、脏污、变形、产品脏污、变形等；能提供设备软件源代码（视觉处理代码+应用界面算法代码）和硬件BOM、三维原图；深圳昊天宸科技有限公司研发的高精度机器视觉产品瑕疵识别系统（型号：IRP-AO1-32）能满足高速测量速度≥1000支/分钟；瑕疵检测精度：±0.005mm-±0.05mm的要求，且提供该设备相关的软件源代码（视觉处理代码+应用界面算法代码）和硬件BOM、三维原图。

七、拟定供应商：深圳昊天宸科技有限公司

八、专业人员信息及意见：

专业人员对供应商因专利、专有技术等原因具有唯一性的具体论证意见：

高精度机器视觉产品瑕疵识别系统要求高速测量速度≥1000支/分钟；瑕疵检测精度：±0.005mm-±0.05mm；不切换光源可检测32种颜色的金属和非金属元件瑕疵进行检测,且要求提供设备软件源代码（视觉处理代码+应用界面算法代码）和硬件BOM、三维原图。目前市面上能达到该指标要求，又能提供技术源码的单位仅深圳昊天宸科技有限公司能满足，建议单一来源采购。

九、其他事项： 供应商对该项目拟采用单一来源采购方式及其理由和相关需求有异议的，可以自本公示发出之日起五个工作日内，以书面形式向浙江师范大学采购管理办公室提出异议。联系电话：0579-82282070，谢老师。